Descuentos por compromiso de uso basados en recursos

Compute Engine proporciona descuentos por compromiso de uso (CUD) basados en recursos para tus cargas de trabajo predecibles para ayudarte a reducir los costos de los recursos que necesitas. Puedes comprar contratos de compromiso de uso basados en recursos o compromisos a cambio de grandes descuentos en los precios de uso de VM.

En este documento, se proporciona una descripción general de los compromisos basados en recursos, incluido cómo funcionan, sus propiedades y cómo se aplican los CUD resultantes a tu uso.

Para obtener información sobre los CUD basados en el gasto para Compute Engine, consulta Compute flexible CUDs.

Los compromisos basados en recursos son ideales para los usos de estado predecible y estable. Compute Engine te permite comprar las siguientes categorías de compromisos basados en recursos:

Los compromisos de los recursos de hardware son independientes de los compromisos de las licencias. Puedes adquirir ambas categorías de compromisos para una instancia de VM, pero no puedes adquirir un solo compromiso que cubra tanto los recursos como las licencias de hardware.

Antes de comenzar

  • Si aún no lo hiciste, configura la autenticación. La autenticación verifica tu identidad para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud . Para ejecutar código o muestras desde un entorno de desarrollo local, puedes autenticarte en Compute Engine seleccionando una de las siguientes opciones:

    Selecciona la pestaña que corresponda a la forma en que planeas usar las muestras de esta página:

    Console

    Cuando usas la consola de Google Cloud para acceder a los servicios y las APIs de Google Cloud , no necesitas configurar la autenticación.

    gcloud

    1. Instala Google Cloud CLI. Después de la instalación, inicializa Google Cloud CLI con el siguiente comando:

      gcloud init

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

  • Configura una región y una zona predeterminadas.
  • REST

    Para usar las muestras de la API de REST incluidas en esta página en un entorno de desarrollo local, debes usar las credenciales que proporciones a la gcloud CLI.

      Instala Google Cloud CLI.

      Si usas un proveedor de identidad externo (IdP), primero debes acceder a la gcloud CLI con tu identidad federada.

    Para obtener más información, consulta Autentícate para usar REST en la documentación de autenticación de Google Cloud .

Acerca de los compromisos basados en recursos

Cuando compras un compromiso basado en recursos, te comprometes a comprar una cantidad mínima de recursos específicos de Compute Engine, como CPU virtuales, memoria, GPUs, discos SSD locales y nodos de usuario único, durante un mínimo de uno o tres años. A cambio de tu compromiso de pagar por estos recursos, los recibirás a precios con descuento durante el plazo de tu compromiso. El porcentaje de descuento que recibes en los precios según demanda también se conoce como tasa de descuento por compromiso de uso o tasa de CUD. Estos descuentos son los siguientes:

  • CPU virtuales y memoria: Puedes recibir hasta un 55% de descuento en los precios a pedido para la mayoría de los tipos de máquinas. En el caso de algunos tipos de máquinas, puedes recibir hasta un 70% de descuento en los precios bajo demanda.

  • GPUs: Puedes recibir hasta un 55% de descuento en los precios a pedido para la mayoría de los tipos de GPU. En el caso de algunos tipos de GPU, puedes obtener hasta un 65% de descuento en los precios bajo demanda.

  • Discos SSD locales: Puedes obtener hasta un 55% de descuento en los precios a pedido.

  • Licencias de SO: Puedes obtener hasta un 79% de descuento en los precios según demanda.

Los porcentajes de descuento exactos y la duración durante la que los recibes dependen de las siguientes propiedades que especificas cuando compras tu compromiso:

Para comparar las tarifas con descuento y on demand de los recursos de hardware, consulta los precios de las instancias de VM. Para comparar las tarifas con descuento y on demand de las licencias del SO de software, consulta Precios de imágenes y discos.

Ciclo de vida del compromiso

Para adquirir un compromiso, debes especificar, como mínimo, las siguientes propiedades:

  • Tipos y cantidades de recursos que aceptas pagar
  • Región en la que aceptas usar los recursos comprometidos
  • Es el período mínimo por el que aceptas pagar los recursos.

Después de completar la compra, debes esperar a que se active tu compromiso para comenzar a recibir CUD. El compromiso se activa a las 12 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, el día después de la compra. Según el horario de verano, esta hora equivale a UTC-8 (hora estándar del Pacífico) o UTC-7 (hora de verano del Pacífico). Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso a las 3:45 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8) el 1 de diciembre de 2024. En este caso, tu compromiso se activa a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8) el 2 de diciembre de 2024.

Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.

Después de que se active tu compromiso, comenzarás a pagar los precios con descuento de los recursos comprometidos. Seguirás pagando estos precios por hora hasta la fecha de finalización de tu compromiso, sin importar si usas esos recursos o no. A medida que usas recursos de Compute Engine,Google Cloud utiliza tu compromiso cada hora para cubrir los costos de cualquier uso de recursos apto. Google Cloud sigue utilizando tu compromiso hasta que este venza o se utilice por completo.

Plan de compromiso

Cuando compras un compromiso, eliges entre un plan de 1 año o de 3 años. El plan funciona como el nivel de compromiso, ya que determina tanto el período mínimo durante el que debes comprometerte a pagar por los recursos como la tarifa del CUD que recibes. Por lo general, un plan de 3 años ofrece una tasa de CUD más alta que un plan de 1 año. Los compromisos suelen denominarse según su plan, por ejemplo, compromisos de 1 año o compromisos de 3 años.

Plazo de compromiso

El plazo de un compromiso es el período específico durante el cual el compromiso está activo. La duración de este período debe ser, al menos, igual que el período definido por el plan del compromiso (1 o 3 años), pero puede ser más largo. Esta duración representa el período durante el cual aceptas pagar los recursos comprometidos.

De forma predeterminada, tu compromiso vence al final de su plazo. Sin embargo, puedes renovar automáticamente tu compromiso para períodos adicionales habilitando la renovación automática. Después de habilitar la renovación automática, al final de cada período, Compute Engine renueva automáticamente el compromiso por un período nuevo. Tu compromiso se seguirá renovando por períodos nuevos hasta que inhabilite manualmente la renovación automática. De forma predeterminada, la duración de cada período renovado coincide con la duración mínima requerida por el plan del compromiso, ya sea de 1 o 3 años.

Diferencia entre plazo y plan

El plan de un compromiso (1 o 3 años) determina la duración predeterminada y la tarifa del CUD, mientras que su período determina cuánto tiempo permanece activo el compromiso. De forma predeterminada, el plan y el plazo de un compromiso son idénticos. Sin embargo, puedes extender el plazo más allá de la duración predeterminada especificada en el plan. Si extiendes el plazo, tu compromiso permanecerá activo durante un período personalizado, pero conservará la tarifa de CUD asociada a su plan. Puedes extender los plazos de compromiso de la siguiente manera:

  • Los compromisos con un plan de 1 año pueden tener duraciones de plazo a partir de 1 año y menos de 3 años.
  • Los compromisos con un plan de 3 años pueden tener duraciones de entre 3 y menos de 6 años.

En resumen, el plazo y el plan de tu compromiso funcionan de la siguiente manera:

  • Puedes usar los recursos comprometidos a precios con descuento que se determinan según tu plan.
  • Debes pagar estos precios con descuento durante todo el plazo del compromiso, independientemente de si usas o no esos recursos.

Horas de inicio y finalización de un compromiso

El plazo de un compromiso representa el ciclo de vida activo de un compromiso, y cada plazo tiene una hora de inicio y una hora de finalización. Los períodos siempre comienzan y finalizan a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá en sus respectivas fechas de inicio y finalización. Según el horario de verano, esta hora equivale a UTC-8 (hora estándar del Pacífico) o UTC-7 (hora de verano del Pacífico). La hora de inicio del plazo de un compromiso puede ser una de las siguientes, según si se trata de un compromiso nuevo o existente:

  • En el caso de los compromisos nuevos, la hora de inicio es la misma que la hora de activación, que es a las 12 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, del día siguiente a la compra.

    Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso a las 3:45 p.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) el 1 de enero de 2025. En este caso, tu compromiso comienza el 2 de enero de 2025 a las 12:00 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá).

  • En el caso de un compromiso existente que tiene habilitada la renovación automática, la hora de inicio del nuevo período es la misma que la hora de finalización del período anterior: 12 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá.

    Por ejemplo, supongamos que la hora de finalización del plazo continuo de tu compromiso es a las 12:00 a.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá el 1 de enero de 2026. Si la renovación automática está habilitada, comenzará un nuevo período automáticamente a las 12 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) del 1 de enero de 2026.

La hora de finalización del período de un compromiso puede ser una de las siguientes, según la configuración del compromiso:

  • Opción predeterminada: Cuando no extiendes el plazo de un compromiso ni habilitas la renovación automática, la hora de finalización predeterminada para ese plazo es a las 12:00 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá), exactamente uno o tres años después de la hora de inicio, según si elegiste un plan de compromiso de 1 o 3 años.

    Por ejemplo, supongamos que tu compromiso comienza a las 12:00 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) el 1 de enero de 2025.

    • Con un plan de 1 año, la hora de finalización predeterminada es a las 12:00 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, el 1 de enero de 2026.
    • Con un plan de 3 años, la hora de finalización predeterminada es a las 12:00 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, el 1 de enero de 2028.
  • Renovación automática: Si habilitas la renovación automática, el compromiso se renovará automáticamente para condiciones adicionales. Cada período renovado tiene una duración igual a la del plan del compromiso (1 o 3 años), y la hora de finalización de cada período posterior es a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, uno o tres años después de la hora de inicio de ese período renovado.

    Por ejemplo, supongamos que tu compromiso de 1 año comienza a las 12:00 a.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá el 1 de enero de 2025. Con la renovación automática habilitada, el compromiso tiene su plazo posterior que finaliza a las 12 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá, el 1 de enero de cada año posterior.

  • Período extendido: Si extiendes el período, la hora de finalización será a las 12:00 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) en la fecha de finalización personalizada que especifiques. Esta fecha de finalización personalizada debe estar dentro del rango permitido para el plan de tu compromiso (por ejemplo, menos de 3 años para un plan de 1 año o menos de 6 años para un plan de 3 años).

    Por ejemplo, podrías extender un compromiso con un plan de 1 año para que finalice 2 años después de su fecha de inicio, a las 12:00 a.m. (hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá) de esa fecha.

Estado del compromiso

Según la etapa del ciclo de vida del compromiso, este puede tener uno de los siguientes estados:

  • CREATING: El compromiso se está creando.
  • NOT_YET_ACTIVE o PENDING: el compromiso se creó, pero aún no está activo. Compute Engine crea tus compromisos con este estado.

    • Si usas Google Cloud CLI o REST para comprar tu compromiso, este valor de estado se muestra como NOT_YET_ACTIVE.
    • Si usas la consola de Google Cloud para comprar tu compromiso, este valor de estado se muestra como PENDING.
  • ACTIVE: El compromiso está activo.

  • EXPIRED: El compromiso se venció. Compute Engine se reserva el derecho de quitar los compromisos vencidos hace más de 210 días.

  • CANCELED: Compute Engine canceló el compromiso. Compute Engine cambia el estado de tus compromisos a CANCELED cuando los combinas para crear un nuevo compromiso combinado.

Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero de 2024 a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Tu compromiso se vuelve ACTIVE el 21 de enero de 2024 a las 12:00 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

Cuando el compromiso llega a su fecha de finalización y vence, el estado cambia de ACTIVE a EXPIRED. Supongamos que el compromiso del ejemplo anterior (que se activa el 21 de enero de 2024) tiene un plazo de 1 año y no habilitas la renovación automática. Luego, el 21 de enero de 2025, a las 12:00 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7), el compromiso vencerá y su estado cambiará a EXPIRED.

Precios

Se te facturará de forma mensual por el compromiso y debes pagar la tarifa de compromiso mensual, incluso si no usas todos los recursos comprometidos. La tarifa de compromiso es la suma de los precios con descuento de todos los recursos comprometidos. Compute Engine calcula el precio con descuento de cada recurso según el precio según demanda predominante el día en que tu compromiso se activa. La tarifa de compromiso mensual y los precios con descuento para los recursos permanecen iguales hasta el final del plazo del compromiso, incluso si cambian los precios según demanda.

De forma predeterminada, Google Cloud habilita el uso compartido de CUD para la mayoría de las cuentas de Facturación de Cloud. Para obtener más información, consulta Alcance de CUD y configuración predeterminada. Cuando se habilita el uso compartido de CUD, tus CUD basados en recursos se agrupan a nivel de la cuenta de Facturación de Cloud. Como resultado, un solo compromiso puede cubrir el uso de recursos aptos en cualquier proyecto vinculado a la misma cuenta de Facturación de Cloud. Esta aplicación distribuida de tus CUD te ayuda a maximizar el uso del compromiso en toda tu organización.

Si usas tus compromisos para ejecutar tipos personalizados de máquinas, Compute Engine cobra un recargo del 5% sobre los precios de compromiso. Compute Engine cobra esta prima por la parte y la duración de tu compromiso en la que ejecutas estas VMs de tipo personalizado de máquina. Cuando se habilita el uso compartido de CUD, estos se acreditan a los tipos personalizados de máquinas en toda la cuenta de Facturación de Cloud antes que a los tipos predefinidos de máquinas.

El precio con descuento (también conocido como precios de CUD) para instancias de VM, con o sin GPUs y discos SSDs locales, difiere según la región. Para conocer los precios de compromiso de 1 y 3 años de varios recursos, consulta las páginas de precios de Compute Engine.

Si trasladas el proyecto para el que compraste compromisos a una cuenta de Facturación de Cloud diferente, seguirás recibiendo CUDs en la cuenta de Facturación de Cloud de destino para los compromisos asociados con ese proyecto. Para obtener más información sobre cómo el traslado de un proyecto afecta la configuración de uso compartido y atribución de los CUD, consulta Impacto del cambio de la cuenta de Facturación de Cloud de un proyecto.

Limitaciones

Se aplican las siguientes restricciones a las CUD basadas en recursos.

Limitaciones generales

  • Los proyectos que están en el período de nivel gratuito con crédito del mismo nivel y los proyectos que no tienen ningún historial de pagos no califican para descuentos por compromiso de uso.
  • Solo se puede adquirir compromisos por región.
  • Los CUD basados en recursos no se aplican a las instancias de VM interrumpibles, los tipos de máquinas con núcleo compartido N1 ni a la memoria extendida.
  • Si usas tus reservas de Compute Engine con Managed Service para Apache Spark, esos recursos reservados no son aptos para los CUD basados en recursos.
  • Si usas tus reservas con Dataflow, puedes recibir CUD basados en recursos solo para el uso de reservas específicamente segmentadas que especifiquen aceleradores (GPUs o TPU).
  • Los compromisos basados en recursos para Cloud TPU solo se pueden comprar a través de reservas futuras.
  • En el caso de los compromisos que compraste a través de reservas futuras en AI Hypercomputer o reservas futuras para Cloud TPU, no puedes realizar las siguientes operaciones:
    • Habilita la renovación automática del compromiso.
    • Extiende el plazo del compromiso.
    • Combina los compromisos.
    • Divide el compromiso.
    • Actualiza el compromiso.
  • Los compromisos de RHEL para SAP no están disponibles para la compra debido a la transición de Google al nuevo modelo de precios de RHEL.
  • Para los tipos de máquinas que admiten rendimiento de red de nivel 1 por VM, los SKUs de ancho de banda más alto se excluyen de los CUD.
  • Las máquinas con núcleo compartido f1-micro y g1-small no son aptas para las CUD.
  • No puedes cambiar el proyecto para el que compras un compromiso. Sin embargo, cuando se habilita el uso compartido de CUD, los CUD de un compromiso se comparten con otros proyectos de la misma cuenta de Facturación de Cloud. Para obtener más información, consulta Comparte CUDs basados en recursos entre proyectos.

Limitaciones específicas para compartir CUD basados en recursos

  • Si tienes una reserva compartida en un proyecto en el que está habilitado el uso compartido de CUD y deseas que el uso de los proyectos compartidos sea apto para los CUDs compartidos, debes asegurarte de compartir tu reserva solo con proyectos vinculados a la misma cuenta de Facturación de Cloud. De lo contrario, el uso de los proyectos compartidos no será apto para los CUD compartidos y es posible que se te cobren las tarifas a pedido.
  • Cuando el uso compartido de CUD está habilitado para una cuenta de Facturación de Cloud, si no se usa alguna parte de un compromiso, el cargo restante permanece en el proyecto en el que compraste ese compromiso.
  • Si trasladas el proyecto para el que compraste compromisos a una cuenta de Facturación de Cloud diferente, seguirás recibiendo CUDs en la cuenta de Facturación de Cloud de destino para los compromisos asociados con ese proyecto. Para obtener más información sobre cómo el traslado de un proyecto afecta la configuración de uso compartido y atribución de los CUD, consulta Impacto del cambio de la cuenta de Facturación de Cloud de un proyecto.

Limitaciones específicas de las reservas adjuntas

  • Si el compromiso especifica GPU, discos SSD locales o ambos, la reserva adjunta (o la combinación de reservas adjuntas) debe especificar exactamente los mismos números y tipos de esos recursos que el compromiso. Para obtener más información, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

  • Si tu reserva conectada es para un tipo de recurso que requiere reservas conectadas, no podrás hacer lo siguiente:

    • Borrar, cambiar el tamaño o modificar las reservas adjuntas durante el ciclo de vida del compromiso Sin embargo, puedes reemplazar las reservas conectadas existentes por nuevas.
    • Habilita el parámetro de configuración de eliminación automática en esas reservas adjuntas. Cuando vencen los compromisos que especifican estos tipos de recursos, se borran automáticamente las reservas adjuntas.
  • No puedes adjuntar la misma reserva a más de un compromiso.

Limitaciones específicas de las recomendaciones de CUD

  • Las recomendaciones de CUD no están disponibles para las series de máquinas A3 Ultra, A4, A4X y A4X Max.
  • Las recomendaciones de CUD no están disponibles para las Cloud TPU.

Compromisos del hardware

Los compromisos de hardware solo se aplican a la región y la serie de la familia de máquinas específicas para las que realizas la compra. A cambio, recibes descuentos en los precios agregados de todos los recursos de hardware aptos para esa serie de máquinas dentro de esa región. Estos recursos de hardware incluyen CPU virtuales, memoria, GPUs y discos SSD locales.

El compromiso que compras no afecta la configuración de tus VM. Tus CUDs se aplican al número agregado de CPUs virtuales, memoria, GPUs y discos SSD locales de una serie de máquinas específica dentro de una región. En consecuencia, los CUD que recibes por un compromiso no se ven afectados por los cambios en la configuración de la máquina de tu VM, siempre que los recursos estén cubiertos por ese compromiso.

Cuando compras un compromiso para una serie de máquinas específica, cumples con los requisitos para los CUD en todos los tipos de máquinas de VM, independientemente del tamaño de la VM o del modelo de tenacidad, incluidos todos los tipos de máquinas predefinidos y personalizados, y los nodos de usuario único. Para obtener más información sobre los tipos de recursos aptos para cada serie de máquinas, consulta Tipos de compromisos de hardware.

Uso eficiente de tus compromisos

Compra compromisos solo para los recursos específicos que planeas usar. Después de comprar un compromiso, se te factura mensualmente, incluso si no lo usas. Por ejemplo, si compras un compromiso de 3 años para ocho CPU virtuales, se te cobrarán las tarifas del CUD de 3 años para esas CPU virtuales de forma mensual. Se te cobra el uso durante todo el mes, incluso si usas esas CPU virtuales solo durante una parte del mes.

Te conviene adquirir compromisos solo en incrementos que sabes que usarás. Por ejemplo, supongamos que compraste un compromiso para ocho CPU virtuales y sigues recibiendo CUD por usar ocho CPU virtuales todos los meses. Supongamos que prevés comenzar a usar 24 CPUs virtuales por mes. En esta situación, las 16 vCPUs adicionales no están cubiertas por tu compromiso existente y se facturan a tarifas según demanda. Si planeas usar las 16 CPU virtuales adicionales por mes de forma recurrente, te conviene comprar un compromiso adicional por 16 CPU virtuales.

Los compromisos no se pueden acumular para situaciones de aumento de actividad. Por ejemplo, si compras un compromiso para 10 CPU virtuales, pero ejecutas 20 CPU virtuales solo durante la primera mitad del mes, tu compromiso seguirá cubriendo solo 10 CPU virtuales en cualquier momento.

Dado que un mes tiene aproximadamente 730 horas, es posible que supongas incorrectamente que tu uso en ráfagas está completamente cubierto según el siguiente cálculo:

  • Compromiso: 10 CPU virtuales * 730 horas = cubre 7,300 horas de CPU virtual de compromiso.
  • Uso: 20 CPU virtuales * 365 horas (la mitad del mes) = 7,300 horas de CPU virtuales de uso.
  • Concepto erróneo: 7,300 horas de CPU virtual de compromiso = 7,300 horas de CPU virtual de uso, lo que lleva a la suposición incorrecta de que el compromiso cubre todo el uso a la perfección.

En realidad, los compromisos se aplican de forma continua segundo a segundo, en lugar de como un conjunto agregado mensual de horas. En este caso, tu facturación se desglosa de la siguiente manera:

  • Primera mitad del mes (365 horas): Tu compromiso cubre 10 CPU virtuales y proporciona CUD para 3,650 horas de uso de CPU virtuales. Las 10 CPU virtuales restantes superan tu compromiso y se facturan según las tarifas estándar a pedido, lo que equivale a 3,650 horas de CPU virtuales de cargos a pedido.
  • Segunda mitad del mes (365 horas): Como ejecutas 0 CPU virtuales, tu compromiso de 10 CPU virtuales no se usa durante este período. Como resultado, se desperdician 3,650 horas de compromiso de CPU virtual.

Excedente de uso

Cualquier uso de recursos por hora que no esté cubierto por tus compromisos se cobra según las tarifas bajo demanda y podría ser apto para los descuentos por uso continuo (SUD) aplicables. Por ejemplo, considera un compromiso de 2 CPU virtuales y 8 GB de memoria que pertenecen a la serie de máquinas N2. Supongamos que usas este compromiso para comprar y ejecutar una VM n2-standard-2 (2 CPU virtuales y 8 GB de memoria) durante una parte del mes y, luego, ejecutas una VM n2-standard-8 (8 CPU virtuales y 32 GB de memoria) durante el resto del mismo mes. En esta situación, Compute Engine combina el uso de ambas VMs y aplica automáticamente los SUDs aplicables a cualquier uso de recursos que no esté cubierto por tu compromiso.

Combina reservas con compromisos

Un compromiso proporciona un acuerdo de precio con descuento de 1 o 3 años, pero no reserva capacidad en una zona específica. Una reserva garantiza que la capacidad se mantenga en una zona específica, incluso si las VMs reservadas no están en ejecución. Para obtener recursos zonales a precios con descuento y, además, garantizar que se reserve la capacidad para ellos, debes comprar compromisos y crear reservas para esos recursos zonales.

También puedes adjuntar reservas a tus compromisos basados en recursos en el momento en que compras el compromiso. Cuando adjuntas reservas a tus compromisos, vinculas las dos entidades. Esta vinculación te ayuda a identificar y hacer un seguimiento de los recursos comprometidos que también tienen capacidad reservada.

Adjuntar una reserva a tu compromiso es obligatorio para algunos tipos de recursos y opcional para otros:

  • CPU virtuales y memoria: Adjuntar reservas es opcional. Puedes adquirir compromisos para CPUs virtuales y memoria sin adjuntar ninguna reserva.
  • GPUs: Es obligatorio adjuntar reservas para los compromisos basados en recursos. Cuando compras compromisos basados en recursos para GPUs, debes reservar esas GPUs y adjuntar esas reservas a tu compromiso. Para recibir CUDs para GPUs G2 y G4 sin reservas, compra compromisos flexibles de procesamiento.
  • Discos SSD locales: Es obligatorio adjuntar reservas para la mayoría de las series de máquinas. Sin embargo, si especificas discos SSD locales de Titanium en tu compromiso para usarlos con instancias C4, C4A, C4D, C4N, G4, H4D o Z3, no es necesario que reserves esos discos.

Para obtener más información sobre cómo adjuntar reservas a tus compromisos, consulta Combina reservas con descuentos por compromiso de uso.

Tipos de compromisos de hardware

Cuando compras un compromiso, debes elegir el tipo de compromiso que se aplica al uso previsto de recursos. El tipo de compromiso determina la serie de máquinas (o, en algunos casos, una colección específica de tipos de máquinas) que abarca tu compromiso. Cuando usas instancias que pertenecen a estas series de máquinas o tipos de máquinas, Google Cloud cubre las partes aptas de ese uso a través de tu compromiso. La mayoría de las series de máquinas usan un tipo de compromiso específico para todos los tipos de máquinas de esa serie. Las siguientes series de máquinas son excepciones, ya que no tienen un solo tipo de compromiso para toda la serie:

  • A3 optimizada para aceleradores: Esta serie de máquinas tiene varios tipos de compromisos:

    • Los recursos de tipo de máquina A3 Edge y A3 High están cubiertos por un solo tipo de compromiso.
    • Los recursos de tipo de máquina Mega A3 están cubiertos por un tipo de compromiso independiente.
    • Los recursos de tipo de máquina A3 Ultra están cubiertos por un tipo de compromiso independiente.

  • M1 con optimización de memoria y M2 con optimización de memoria: Estas series de máquinas tienen un solo tipo de compromiso combinado que abarca todos los tipos de máquinas M1 y M2.

  • M4 con optimización de memoria: Esta serie de máquinas tiene dos tipos de compromisos:

    • Un tipo de compromiso cubre específicamente los tipos de máquinas M4 que incluyen 6 TB de memoria.
    • Todos los demás tipos de máquinas M4 están cubiertos por un tipo de compromiso independiente.
  • X4 con optimización de memoria: Esta serie de máquinas tiene un tipo de compromiso diferente para cada tipo de máquina:

    • El tipo de máquina X4 con 6 TB de memoria (x4-480-6t-metal)
    • El tipo de máquina X4 con 8 TB de memoria (x4-480-8t-metal)
    • El tipo de máquina X4 con 12 TB de memoria (x4-960-12t-metal)
    • El tipo de máquina X4 con 16 TB de memoria (x4-960-16t-metal)
    • El tipo de máquina X4 con 24 TB de memoria (x4-1440-24t-metal)
    • El tipo de máquina X4 con 32 TB de memoria (x4-1920-32t-metal)

El valor específico de cada tipo de compromiso varía según si usas gcloud CLI, REST o la consola de Google Cloud para comprar un compromiso. Para conocer los valores exactos que debes usar cuando realices la compra, consulta las instrucciones pertinentes en las secciones Compra compromisos basados en recursos sin reservas vinculadas o Compra compromisos basados en recursos con reservas adjuntas.

En la siguiente tabla, se enumeran todas las series de máquinas para las que puedes comprar compromisos basados en recursos, junto con sus tipos de compromiso correspondientes. Para cada tipo de compromiso, la tabla también enumera los tipos de máquinas y los tipos de recursos aptos para los CUD. Para cada tipo de máquina que se muestra, la aplicabilidad incluye los tipos de nodos de usuario único, si la serie de máquinas admite usuarios únicos.

Tipo de confirmación Recursos aptos Tipos de máquinas aplicables
E2 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas E2
N2 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas N2
N2D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas N2D
N4 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas N4
N4D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas N4D
N4A de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas N4A
C3 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas C3
C3D para propósitos generales
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas C3D
C4 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas C4
C4A de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
Todos los tipos de máquinas C4A
C4D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
Todos los tipos de máquinas C4D
C4N optimizado para redes
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
Todos los tipos de máquinas C4N
Tau T2D de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipos de máquinas Tau T2D estándar
N1 de uso general
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
Z3 con optimización de almacenamiento
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
Todos los tipos de máquinas Z3
H4D optimizadas para procesamiento
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales de Titanium
  • Todos los tipos de máquinas H4D
  • Todos los tipos de nodos de usuario único H4D
Máquina optimizada para procesamiento H3
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los tipos de máquinas H3
VMs optimizadas para procesamiento C2
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas C2
  • Todos los tipos de nodos de usuario único C2
Máquinas optimizadas para procesamiento C2D
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas C2D
M1/M2 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas M1 y M2
  • No se aplica a los SKUs de actualización premium con optimización de memoria
M3 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • Discos SSD locales
Todos los tipos de máquinas M3
6 TB con optimización de memoria M4
  • CPU virtuales
  • Memoria
m4-ultramem-224 (el tipo de máquina M4 con 6 TB de memoria)
M4 con optimización de memoria
  • CPU virtuales
  • Memoria
Todos los demás tipos de máquinas M4
6 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 6 TB de memoria
8 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 8 TB de memoria
12 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 12 TB de memoria
16 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 16 TB de memoria
24 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 24 TB de memoria
32 TB con optimización de memoria X4
  • CPU virtuales
  • Memoria
Tipo de máquina X4 con 32 TB de memoria
VMs con optimización de acelerador A2
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas A2
  • GPUs: NVIDIA A100
Acelerador optimizado A3
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Edge y High
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Mega con optimización de acelerador
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Mega
  • GPUs: NVIDIA H100
A3 Ultra con optimización de acelerador
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Tipos de máquinas A3 Ultra
  • GPUs: NVIDIA H200
A4 con optimización de acelerador
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas A4
  • GPUs: NVIDIA B200
A4X con optimización de acelerador
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas A4X
  • GPUs: NVIDIA GB200
A4X Max optimizado para aceleradores
(Disponible solo con AI Hypercomputer)
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • a4x-maxgpu-4g-metal
  • GPUs: NVIDIA GB300
G2 con optimización de gráficos
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales
  • Todos los tipos de máquinas G2
  • GPUs: NVIDIA L4
G4 con optimización de gráficos
  • CPU virtuales
  • Memoria
  • GPU
  • Discos SSD locales de Titanium
  • Todos los tipos de máquinas G4
  • GPUs: NVIDIA RTX PRO 6000

No puedes comprar compromisos para los tipos de máquinas f1-micro o g1-small, ni para el cargo premium de usuario único.

Compromisos para tipos de máquinas de Compute Engine

Google Cloud ofrece compromisos basados en recursos para recursos de hardware de varias series de familias de máquinas de Compute Engine. Adquiere el tipo de compromiso adecuado para los tipos de máquinas que planeas usar.

Tipos de máquinas de uso general

Los CUDs para tipos de máquinas de uso general se aplican a los recursos en el siguiente orden:

  1. Tipos personalizados de máquinas (consulta las series de máquinas compatibles)

  2. Nodos de usuario único

  3. Tipos predefinidos de máquinas

Cuando compras compromisos para tipos de máquinas de uso general, eliges a qué serie de máquinas se aplica el compromiso. Por ejemplo, si adquieres compromisos de E2 de uso general, solo se aplicarán a los tipos de máquinas E2. De manera similar, si compras compromisos de N2, N2D, N4, N4D, N4A, C4, C4A, C4D, C3, C3D, Tau T2D o N1 de uso general, estos nunca se superponen.

Por ejemplo, supongamos que tienes una región con la siguiente combinación:

  • 10 CPU virtuales de tipo personalizado de máquina N2
  • 30 GB de memoria de tipo personalizado de máquina
  • 2 tipos predefinidos de máquinas n2-standard-4

Adquieres compromisos de N2 para 15 CPUs virtuales y 13.5 GB de memoria por compromiso de uso. Los CUD se aplicarían primero a los tipos personalizados de máquinas N2, y cualquier descuento restante se aplicaría a los tipos predefinidos de máquinas N2. En este caso, las 10 CPU virtuales de los tipos personalizados de máquinas N2 se cobrarían con precios por compromiso de uso, al igual que los 13.5 GB de memoria del tipo personalizado de máquina.

Por último, las 5 CPU virtuales restantes por compromiso de uso se aplicarían a 5 CPU virtuales aleatorias en los dos tipos de máquinas n2-standard-4. Cualquier uso de recursos que no esté cubierto por tus compromisos podría calificar para los SUD aplicables.

Además, si usas tus compromisos para ejecutar tipos personalizados de máquinas, Compute Engine cobra un recargo del 5% sobre los precios de compromiso. Compute Engine cobra esta prima por la parte y la duración de tu compromiso en la que ejecutas estas VMs de tipo personalizado de máquina.

Los compromisos se agregan por serie de máquinas. Si dudas acerca de cuántos compromisos adquirir, se recomienda que adquieras una cantidad pequeña y agregues más a medida que los necesites. Por ejemplo, puedes adquirir varios contratos de 10 CPU virtuales y cero memoria y, luego, obtener otros contratos para la memoria adicional.

Si deseas adquirir un compromiso para tipos de máquinas de uso general, consulta Adquiere compromisos basados en recursos sin reservas adjuntas y Adquiere compromisos basados en recursos con reservas adjuntas.

Tipos de máquinas con optimización de memoria

Cuando compras compromisos para recursos de series de máquinas con optimización de memoria, debes usar el tipo de compromiso correcto que se aplica a tu tipo de máquina. En la siguiente lista, se describe cómo cambian los tipos de compromiso según el tipo de máquina:

  • Tipos de máquinas M1 y M2: Un solo tipo de compromiso combinado abarca todos los tipos de máquinas M1 y los tipos de máquinas M2.
  • Tipos de máquinas M3: Un solo tipo de compromiso abarca todos los tipos de máquinas M3.
  • Tipos de máquinas M4: Hay dos tipos de compromisos para los tipos de máquinas M4:
    • Uno para el tipo de máquina M4 que tiene 6 TB de memoria
    • Uno para todos los demás tipos de máquinas M4
  • Tipos de máquinas X4: Para los tipos de máquinas X4, hay un tipo de compromiso único para cada una de las opciones de memoria disponibles:

    • 6 TB de memoria (x4-480-6t-metal)
    • 8 TB de memoria (x4-480-8t-metal)
    • 12 TB de memoria (x4-960-12t-metal)
    • 16 TB de memoria (x4-960-16t-metal)
    • 24 TB de memoria (x4-1440-24t-metal)
    • 32 TB de memoria (x4-1920-32t-metal)

Debes comprar el tipo de compromiso que coincida con la serie de máquinas y el tipo de tu instancia.

Los SKU de RAM y núcleo premium de actualización con optimización de memoria, que son específicos para los tipos de máquinas M2, no son aptos para CUD. Los precios de estos SKU se incorporan a las tarifas de precios que se documentan en la página de precios de instancias de VM y en la calculadora de precios.

Si planeas usar tipos de máquinas con optimización de memoria, compra compromisos con optimización de memoria. Si deseas adquirir un compromiso para los tipos de máquinas con optimización de memoria, consulta Adquiere compromisos basados en recursos sin reservas adjuntas.

Tipos de máquinas optimizadas para almacenamiento

Si deseas adquirir compromisos para los tipos de máquinas Z3 optimizados para almacenamiento, consulta Adquiere compromisos basados en recursos sin reservas adjuntas y Adquiere compromisos basados en recursos con reservas adjuntas.

Tipos de máquinas optimizados para procesamiento

Si deseas adquirir compromisos para los tipos de máquinas optimizados para procesamiento, consulta una de las siguientes opciones:

Tipos de máquinas con optimización de red

Cuando compras compromisos para recursos de series de máquinas con optimización de red, debes usar el tipo de compromiso correcto que se aplica a tu tipo de máquina. En la siguiente lista, se describe cómo cambian los tipos de compromiso según el tipo de máquina:

Si deseas adquirir un compromiso para los tipos de máquinas optimizados para redes, consulta Adquiere compromisos basados en recursos sin reservas adjuntas y Adquiere compromisos basados en recursos con reservas adjuntas.

Tipos de máquinas optimizados para aceleradores

Las VMs optimizadas para aceleradores tienen un modelo específico y una cantidad de GPUs de NVIDIA conectadas. Cuando compras compromisos para estos tipos de máquinas, también debes reservar tus GPUs comprometidas y adjuntar esas reservas a tus compromisos.

Si deseas adquirir un compromiso para estos tipos de máquinas, consulta lo siguiente:

Compromisos para GPUs y recursos de disco SSD locales

Cuando compras compromisos para GPU, solo puedes especificar un tipo de GPU para cualquier compromiso determinado. Por lo tanto, ese compromiso cubre el uso solo para el tipo de GPU especificado. Si deseas recibir CUD por usar varios tipos de GPU, debes comprar compromisos independientes para cada tipo de GPU. Por ejemplo, supongamos que usas tanto GPUs NVIDIA A100 como GPUs NVIDIA V100. Si solo tienes un compromiso para las GPUs de NVIDIA A100, ese compromiso no puede cubrir tu uso de las GPUs de NVIDIA V100. Para recibir CUD por el uso de GPU NVIDIA A100 y GPU NVIDIA V100, debes comprar compromisos separados para cada tipo de GPU.

Además, para comprar compromisos basados en recursos para GPUs y la mayoría de los discos SSD locales, debes reservar esos recursos y adjuntar las reservas a tu compromiso. Si especificas discos SSD locales de Titanium en tu compromiso para usarlos con instancias C4, C4A, C4D, G4, H4D o Z3, no necesitas reservas adjuntas para esos discos. Para obtener más información sobre los compromisos basados en recursos con reservas conectadas, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

Para obtener información sobre cómo adquirir compromisos para GPUs o discos SSD locales, consulta lo siguiente:

Para obtener más información sobre los compromisos con reservas conectadas, consulta Adjunta reservas a compromisos basados en recursos.

Compromisos de licencia de software

Al igual que con los compromisos de recursos de hardware, puedes comprar estos compromisos para un plan de uno o tres años. A cambio de tu compromiso de pagar por estos recursos, los recibirás a precios con descuento durante el plazo de tu compromiso. El porcentaje de descuento que recibes en los precios según demanda también se conoce como tasa de descuento por compromiso de uso o tasa de CUD.

Puedes adquirir compromisos para tus licencias si ejecutas las cargas de trabajo en las VMs que usan las siguientes imágenes de sistema operativo (SO):

  • Imágenes de SUSE Linux Enterprise Server (SLES)
  • Imágenes SLES para SAP
  • Imágenes de Red Hat Enterprise Linux (RHEL)

Las tarifas de CUD que recibes por los compromisos de licencias de cada imagen de SO dependen de la cantidad de CPU virtuales que usa tu VM. En la siguiente tabla, se muestran las tasas de CUD para cada tipo de compromiso de licencia de software:

Tipo de licencia de compromiso Cantidad de CPUs virtuales Tarifa de CUD por 1 año Tarifa de CUD por 3 años
Imágenes de SLES 1-2 77% 79%
Imágenes de SLES 3-4 54% 59%
Imágenes de SLES 5+ 45% 50%
Imágenes SLES para SAP 1-2 59% 63%
Imágenes SLES para SAP 3-4 59% 63%
Imágenes SLES para SAP 5+ 59% 63%
Imágenes de RHEL 1-8 20% No disponible
Imágenes de RHEL 9-127 20% No disponible
Imágenes de RHEL 128+ 20% No disponible

Cuando compras un compromiso de licencias, estas ingresan en un grupo para el proyecto y la región especificados. Las licencias no están vinculadas a VMs específicas. Cuando se inicia una VM, consume una licencia del grupo. Cuando la VM se detiene, la licencia vuelve al grupo para que la usen otras VMs. Recibirás el descuento siempre que una VM en ejecución consuma una licencia disponible del grupo.

Por ejemplo, si necesitas ejecutar 10 VMs en dos regiones (5 VMs en us-central1 y 5 VMs en us-west1) y con el mismo ID del proyecto, debes comprar 5 licencias en cada región para cubrir esas VMs en ejecución. Por cada compromiso, las licencias confirmadas se pueden aplicar a 5 VMs que se ejecuten en simultáneo en cualquier momento del año en la región correspondiente. Se te facturará de forma mensual por el compromiso, sin importar el uso.

Después de adquirir un compromiso, este se activa al día siguiente a las 12 a.m. hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8, o UTC-7 durante el horario de verano). Compute Engine mantiene una retención en tu proyecto para cada región del proyecto en la que compras un compromiso. Cuando adquieres un compromiso nuevo para cualquier región de tu proyecto, Compute Engine asocia la retención para esa región con el compromiso recién creado.

Entre el momento de la compra del compromiso y el momento en que se activa, el estado del compromiso permanece como NOT_YET_ACTIVE (o como PENDING en laGoogle Cloud consola). Después de la activación, el estado del compromiso cambia a ACTIVE. Por ejemplo, supongamos que compras tu compromiso el 20 de enero de 2024 a las 10:00 p.m. según la hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7). Compute Engine crea el compromiso de inmediato con su estado como NOT_YET_ACTIVE. Tu compromiso se vuelve ACTIVE el 21 de enero de 2024 a las 12:00 a.m., hora del Pacífico de EE.UU. y Canadá (UTC-8 o UTC-7).

No puedes cancelar un compromiso de licencia después de adquirirlo. Cuando vencen los compromisos de licencia, las VMs en ejecución se siguen ejecutando y se te cobra por las licencias a precios de imagen según demanda.

Para comprar compromisos para licencias, consulta Compra compromisos basados en recursos para licencias de SO.

Cuotas de compromisos y recursos comprometidos

Solo puedes comprar compromisos basados en recursos para recursos en una región específica si tienes cuota disponible en esa región para lo siguiente:

  • Compromisos
  • Recursos comprometidos (excepto la memoria)

En particular, si deseas adquirir compromisos para CPUs virtuales, GPUs o SSDs locales, debes tener disponible una cuota para los compromisos y para los SKUs comprometidos específicos en la región en la que deseas adquirir el compromiso. No hay cuota para la memoria, por lo que no necesitas tener una cuota separada para la memoria comprometida para comprar un compromiso para la memoria.

Por ejemplo, para comprar 5 compromisos que cubran 32 CPU virtuales de tipo de máquina N1 de uso general, 16 GB de memoria, 4 GPUs NVIDIA P4 y 2 SSDs locales en la región us-central1, debes tener una cuota para cada uno de los siguientes elementos:

  • Cinco compromisos en us-central1
  • 32 CPU virtuales N1 comprometidas en us-central1
  • Cuatro GPUs NVIDIA P4 comprometidas en us-central1
  • 750 GB (o 2 discos SSD locales) de espacio de disco SSD local comprometido en us-central1

Límites de cuota

De forma predeterminada, Compute Engine ofrece una cantidad específica de cuota de compromiso para cada tipo de recurso comprometido. Estos límites de cuota determinan la cantidad de compromisos que puedes comprar y la cantidad de recursos a los que puedes comprometerte. Si deseas obtener información para ver los límites de cuota y los valores de uso actuales de tus compromisos y recursos comprometidos, consulta Visualiza las cuotas en la consola de Google Cloud .

Si pagas de manera constante por una gran cantidad de CPU virtuales comprometidas para tus proyectos en diferentes regiones, es posible que seas apto para obtener una cuota ilimitada de tus CPU virtuales comprometidas para todos los tipos de máquina (excepto los tipos de máquina con optimización de memoria) en todas las regiones.

Si agotas toda tu cuota de compromiso, no podrás comprar compromisos nuevos. Del mismo modo, si agotas tu cuota de recursos confirmados, no podrás comprar un compromiso nuevo para ese recurso, incluso si tienes cuota de compromiso disponible. Por ejemplo, si agotaste toda tu cuota de compromiso, el servidor muestra el siguiente error cuando realizas una solicitud de compra de compromiso:

"Quota 'COMMITMENTS' exceeded. Limit: 0.0"

Aumenta los límites de cuota

Si no tienes suficiente cuota para tus compromisos o tus recursos comprometidos, puedes solicitar un aumento de la cuota en la página Cuotas. Puedes solicitar estos aumentos de cuota en cualquier momento. Si deseas obtener información acerca de cómo enviar una solicitud para aumentar los límites de cuota de tus recursos, consulta Solicita un ajuste de cuota.

Por ejemplo, imagina una situación en la que compraste dos compromisos para un total de cuatro GPUs NVIDIA V100 en la región us-central1 y cumpliste con los límites de cuota. Supongamos que deseas comprar dos compromisos nuevos para cada una de dos NVIDIA V100 GPUs, en la misma región, deberías hacer lo siguiente:

  1. Envía una solicitud de cuota nueva para aumentar la cuota de Committed NVIDIA V100 GPUs en us-central1 para que coincida con la nueva cantidad máxima (ocho) que deseas.

  2. Envía una solicitud de cuota nueva para aumentar la cuota de Commitments en us-central1 para que coincida con la nueva cantidad máxima (cuatro) que deseas.

Espera a que se aprueben y cierren tus solicitudes. Una vez que se aprueben las solicitudes, las cuotas de compromisos y GPU comprometidas en us-central1 aumentarán para satisfacer las nuevas necesidades. Luego, puedes comprar tus nuevos compromisos.

Si realizas una solicitud de aumento de límite de cuota para un recurso que ya tiene una cuota ilimitada de forma predeterminada, el valor de cuota de ese recurso seguirá siendo ilimitado y se te notificará que el límite solicitado está por debajo del límite aprobado.

Establece una restricción para los límites de cuota

Puedes establecer un límite para el valor de cuota de tus recursos comprometidos a través de la creación de una anulación de cuota. En el caso de los recursos que tienen una cuota ilimitada de forma predeterminada, la anulación de cuota disminuye el valor de la cuota. Para quitar la anulación de cuota del recurso y volver a los valores de cuota ilimitados de forma predeterminada, debes restablecer el valor de la cuota.

Si deseas obtener más información para administrar las cuotas de tus recursos, consulta Visualiza y administra cuotas.

Recomendaciones de CUD

Google Cloud analiza las tendencias de gasto de tus instancias de procesamiento con y sin un compromiso, y genera recomendaciones de CUD. Puedes usar las recomendaciones de CUD para optimizar tus costos de procesamiento. Puedes comparar los costos con y sin un compromiso, y estimar cuánto puedes ahorrar cada mes con un compromiso.

El recomendador genera una tarjeta con información del uso de la instancia durante los últimos 30 días. Si tus instancias muestran una tendencia de uso sin compromiso durante 30 días, el recomendador lo clasifica como una oportunidad para comprar compromisos y reducir los costos de las instancias.

Las recomendaciones de CUD se actualizan una vez al día y tienen en cuenta los últimos 30 días del historial de uso. Las recomendaciones se basan en dos tipos de modelos lógicos que analizan tu consumo:

  • Recomendaciones para un uso estable: Calcula la cantidad de compromiso recomendada analizando los recursos que estuvieron activos de forma continua durante el período de 30 días. Estos compromisos abarcan las cargas de trabajo de estado estable.
  • Recomendaciones para obtener ahorros óptimos: Calcula la cantidad de compromiso recomendada para maximizar los ahorros netos generales. Este modelo también tiene en cuenta los períodos de uso intermitente o de ráfagas. Este modelo recomienda compromisos para períodos de uso que superan un umbral de equilibrio financiero, que representa el punto en el que el descuento supera el costo del compromiso en comparación con las tarifas estándar. Por ejemplo, si un compromiso ofrece un descuento del 30%, una instancia debe ejecutarse durante más del 70% del mes para alcanzar el punto de equilibrio. Dado que este modelo maximiza el ahorro neto general, es posible que, en ocasiones, las cantidades de compromiso recomendadas superen tu uso sin compromiso en días u horas específicos.

El uso se considera sin compromiso y apto si se cumple con lo siguiente:

Las recomendaciones de CUD están disponibles en la consola de Google Cloud , a través de la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery y a través de la API de Recommender.

En la sección Facturación de la consola de Google Cloud , puedes ver las recomendaciones de CUD en las siguientes páginas:

  • Centro de FinOps: Muestra solo las principales recomendaciones que generan los ahorros estimados más altos, que suelen ser las recomendaciones de ahorro óptimas.
  • Página Recomendaciones: Muestra todas las recomendaciones disponibles, incluidas las de uso estable y las de ahorro óptimo. También puedes ver recomendaciones de compromiso para servicios o proyectos específicos.

Para obtener información sobre cómo ver estas recomendaciones, consulta Cómo ver las recomendaciones.

Después de seleccionar una recomendación específica, también puedes crear una situación para simular condiciones específicas y personalizar tu recomendación. Puedes hacer lo siguiente como parte de tu modelado de situaciones:

  • Alterna entre los plazos de compromiso de 1 y 3 años.
  • Ajusta tu umbral de cobertura.
  • Elige un período de uso diferente para calcular tu recomendación.
  • Opta por ignorar el historial de uso atípico.

Si deseas obtener información para comprar la recomendación de compromiso seleccionada, consulta Aplica recomendaciones para comprar compromisos adicionales.

Consulta tus compromisos

Consulta la lista de todos tus compromisos en la Google Cloud consola, Google Cloud CLI o REST.

Console

En la consola de Google Cloud , consulta una lista de compromisos en la página Descuentos por compromiso de uso.

Ir a Descuentos por compromiso de uso

gcloud

Realiza una solicitud con el comando commitments list:

gcloud compute commitments list

La herramienta muestra una lista de compromisos:

 NAME              REGION    END_TIMESTAMP                  STATUS
 my-commitment     us-east1  2018-03-17T00:00:00.000-07:00  NOT_YET_ACTIVE
 

REST

Si quieres obtener una lista de compromisos en todas las regiones, puedes realizar una solicitud aggregatedList a la siguiente URL:

https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/aggregated/commitments

Esta muestra una lista de compromisos:

{
  "commitments": [
    {
      "kind": "compute#commitment",
      "id": "3294122326373778983",
      "creationTimestamp": "2017-02-09T15:18:32.411-08:00",
      "name": "example-commitment",
      "region": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1",
      "selfLink": "https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/example-project/regions/us-central1/commitments/example-commitment",
      "status": "NOT_YET_ACTIVE",
      "statusMessage": "The commitment is not yet active (its startTimestamp is in the future). It will not apply to current resource usage.",
      "plan": "TWELVE_MONTH",
      "startTimestamp": "2017-02-10T00:00:00.000-08:00",
      "endTimestamp": "2018-02-10T00:00:00.000-08:00",
      "resources": [
        {
          "type": "VCPU",
          "amount": "5"
        },
        {
          "type": "MEMORY",
          "amount": "32500"
        }
      ]
    }
  ]
}

Modifica un compromiso

Puedes modificar los compromisos activos de las siguientes maneras:

Después de comprar un compromiso, no puedes modificar el proyecto, el tipo ni la región del compromiso.

Cancela un compromiso

Después de comprar un compromiso, no puedes cancelarlo. Debes pagar el importe mensual acordado por la duración del compromiso. Los compromisos no se ven afectados por cambios futuros en los precios según demanda de los recursos de Compute Engine comprometidos.

Si compraste un compromiso por error o cometiste un error durante su configuración, tienes 14 días naturales a partir de la fecha de inicio del compromiso para comunicarte con la Asistencia de Facturación de Cloud y obtener ayuda. La aprobación de cualquier cambio está sujeta a la discreción de Google y no se garantiza hasta que Google la confirme.

Comprende la factura con descuentos por compromiso de uso

Lee los siguientes documentos para comprender mejor la facturación:

Asistencia

Si tienes alguna pregunta sobre los descuentos por compromiso de uso en tu factura, puedes comunicarte con Google Cloud el equipo de asistencia.

¿Qué sigue?